Как минимизировать потери при неудачной модели.
Проведение предварительных тестов на малых данных является первой шаг в предотвращении больших ошибок в больших проектах. Выделите небольшой набор данных для оценки производительности используемых алгоритмов. Это позволит быстро выявить недостатки и исправить их без значительных затрат. Оптимизация параметров – еще один ключевой аспект. Используйте методы кросс-валидации для точной настройки параметров моделей. Кросс-валидация позволяет проверить, как […]